Исследования в ритейле
Синергия технологий и людей для полевых и онлайн исследований в интересах брендов, поставщиков, ритейлеров и сервисов аналитики.
О НАС
Мы объединяем технологии, ресурс полевых и онлайн исполнителей в едином контуре для омниканальных исследований в интересах брендов, поставщиков, ритейлеров и сервисов аналитики.
БРЕНДЫ И РИТЕЙЛЕРЫ
БРЕНДЫ И РИТЕЙЛЕРЫ
НАШИ ПРОДУКТЫ
Полевые исследования
Операции с данными
полевые исследования
Полевые исследования
Опыт покупателя
Исследования глазами покупателя
- Аудит стандартов, процесссов
- Тестирование продукции
- Доступность товара
- Соответствие бренд-стандартам
- Другие исследования
Контроль
Исследования в отношении клиента
- Аудит выкладки и остатков
- Аудит промо
- Аудит торгового оборудования
- Аудит цен
- Другие операции
Конкурентный анализ
Исследования конкурентов клиента
- Мониторинг цен
- Мониторинг выкладки и ассортимента
- Мониторинг промо
- Другие операции
ОПЕРАЦИИ С ДАННЫМИ
Накопление, обработка, распознавание
Работа с данными из полей
Консолидация, модерация и учёт данных в платформе, собранных в рознице исполнителями или полученных от клиентов
- Модерация полевых отчётов
- Консолидация данных об SKU, POSm и торговом оборудовании: план-факт
- Накопление данных о точках продаж
Работа с данными из e-com
Сбор, обработка и анализ данных из онлайн источников
- Парсинг ассортимента и цен на сайтах
- Сбор данных на сайтах
- Cистематизация, обработка данных
- Анализ данных
- Другие операции
Распознавание фото
Распознавание фото, собранных в полях исполнителями или полученных от клиентов
- Ценники: цена, категория, SKU
- Оборудование: номера, штрих-коды
- Промо-материалы
КАК МЫ РАБОТАЕМ
Описание
Полевые операции
Заказчик заказывает услуги у Retail Research (RR), который от своего имени привлекает полевых Исполнителей и управляет проектом.
- Закачзчик ставит задачу - RR привлекает ресурсы для выполнения
- Агенты совершают операции в IT-системах RR или заказчика
- РА контролирует и оплачивает работу агентов
- Заказчик получает данные в свои системы из систем RR
- Заказчик получает отчеты о результатах проекта
- Заказчик подписывает акт об оказанных услугах с RR и производит оплату
Операции с данными
Заказчик заказывает услуги у Retail Research (RR), который использует внутреннюю платформу для обработки данных, от своего имени привлекает онлайн Исполнителей и управляет проектом.
- Закачзчик ставит задачу - RR привлекает ресурсы для выполнения
- Агенты совершают операции в IT-системах RR или заказчика
- РА контролирует и оплачивает работу агентов
- Заказчик получает данные в свои системы из систем RR
- Заказчик получает отчеты о результатах проекта
- Заказчик подписывает акт об оказанных услугах с RR и производит оплату
Полевая инфраструктура
Полевые исполнители
и команда управления
Полевые исполнители
Используем инфраструктуру полевых исполнителей и технологии для выполнения полевых операций
Быстрый запуск проектов любого масштаба без найма постоянного персонала. Исполнители верификацированы и знают специфику ритейла.
Команда управления
Команда RR управляет проектом от брифинга до финального отчёта заказчику о результатах.
Команда RR обладает глубокими знаниями в ритейле
онлайн инфраструктура
Онлайн-исполнители
Онлайн исполнители
Используем собственную инфраструктуру онлайн исполнителей и технологии для накопления и обработки данных
Быстрый запуск проектов любого масштаба без найма постоянного персонала. Исполнители верификацированы, умеют работать с данными в ритейле.
Команда управления
Команда RR управляет проектом от брифинга до финального отчёта заказчику о результатах.
Команда RR обладает глубокими знаниями в ритейле
Платформа
Платформы для управления исполнителями, операциями,
сбора и обработки данных
Используем внутреннюю платформу для управления операциями и работы с данными: от привлечения исполнителей до модерации, накопления данных, распознавания фото и формирования отчётности.
- География покрытия Все регионы РФ
- Количество точек продаж Неограничено
- Исполнителей в доступе 40 000+
- Форматы заданий В локациях, онлайн
- Скорость предоставления отчета от 1 часа
- Типы распознаваемых объектов Любые образы и текст
- Точность распознавания фото 99,9%
- Интеграция с учётными системами 1С, ERP, API
Как мы работаем
Три этапа, от задачи
до результата
Подготовка
Согласуем цели, географию, сроки. Определяем требования к исполнителям и формат отчётности.
Исполнение
Назначаем задания через платформу. Исполнители выполняют задания, данные накапливаются и обрабатываются в платформе
Отчётность
Формируется отчет о результатах проекта по согласованной с клиентом форме.
Портфолио
Примеры реализованных
проектов
Проверить наличие 80 000+ морозильных камер в точках продаж по всей России, сверить инвентарные номера и адреса.
Выявлено отсутствие 30% камер. Данные загружены в 1С клиента. Размер ошибки — менее 0,5%.
Проверить наличие промо-материалов в аптечной сети, зафиксировать факт размещения.
35% аптек не имели полного набора материалов. Промо доставлены повторно и запущены.
Собрать и распознать цены конкурентов в 15 000+ точках продаж за 7 дней.
Скорость обработки увеличена в 3 раза, ошибки снижены с 30% до 0,1%. Точность 99,9%.
Проверить наличие определённого списка SKU производителя на полках в точках продаж, зафиксировать цены.
В 20% точек выявлено частичное отсутствие товаров из списка, а также отсутствие промо-цен.
Проверить соблюдение корпоративных стандартов в точках продаж с заполнением чек-листа, фото и аудиофиксацией.
В 40% точек выявлено несоответствие стандартам работы. Клиент получил план-факт отчёт.
Проверить наличие обязательной маркировки «Честный Знак» на товарах в офлайн-ритейле и на маркетплейсах.
У 40% продавцов выявлены продажи товаров без маркировки. Собрана доказательная база.
Распознать инвентарные и серийные номера морозильных камер на фото, сравнить с плановыми данными.
Клиент получил отчёт с совпадениями и расхождениями плановых и фактических номеров и адресов.
Распознать цены на фото ценников конкурентов, категоризировать (базовая, по карте, со скидкой).
Скорость распознавания увеличена в разы, ошибки снижены с 30% до 0,1%. Точность 99,9%.
Распознать данные из кассовых чеков точек продаж (состав покупки, цены, дата, место)
Клиент получил аналитический отчёт с распознанными данными по каждому чеку с привязкой к точке продаж.
Проверить наличие промо-материалов к фильму во всех кинотеатрах за 2 недели до премьеры, при необходимости организовать доразмещение.
30% кинотеатров не имели материалов. Организовано доразмещение до старта показа.